×
وبینار وبینار بلاکچین و ارزهای دیجیتال
- -
دقیقه
:
- -
ساعت
:
- -
روز
اطلاعات بیشتر
استادی آنلاین
صفحه اصلی
دوره ها
وبینار ها
سورس ها
اساتید
آزمون ها
ایجاد حساب کاربری
ورود
توزیع های آماری
Mini MBA کاربرد علم داده در مالی و کسبوکارها (سطح یک)
کسب و کار
برای مشاهده دوره لطفا ثبت نام کنید
ثبت نام
بعدی
قبلی
فصل اول
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
1
20 دقیقه
کلیات(آشنایی با زبانهای برنامه نویسی و محبوبیت آنها، آشنایی اجمالی بر الگوریتم و فلوچارت)
2
20 دقیقه
• آشنایی با پایتون(تاریخچه پایتون، ویژگیهای پایتون، کاربردهای پایتون، نسخههای پایتون، نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیطهای توسعه)
3
20 دقیقه
• انواع داده ها(اعداد، رشته، لیست، Tuple، دیکشنری، Set و تبدیل داده ها)
4
20 دقیقه
انواع عملگرها در پایتون(محاسباتی، منطقی، مقایسهای، تقدم عملگرها)
5
20 دقیقه
ساختارهای تصمیم: دستورات شرطی(ساختار if ،if.else و ساختار شرطی تو در تو)
6
20 دقیقه
ساختارهای تصمیم: حلقه ها(ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه)
7
20 دقیقه
ایجاد تابع(مزیت استفاده از تابع، انواع توابع، توابع بازگشتی، تست توابع)
8
20 دقیقه
فایل(باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
9
20 دقیقه
کاربرد مقدماتی پایتون در علم داده(توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود دادههای مالی به پایتون، محاسبه بازده داراییها، محاسبه ریسک در بازده داراییها، تحلیل همبستگی)
10
20 دقیقه
آشنایی با کتابخانه Numpy برای انجام محاسبات عددی
11
20 دقیقه
آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت و ترسیم دادههای مالی
12
20 دقیقه
آشنایی با کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی دادههای مالی
فصل دوم
کاربردهای متنوع در حوزه مالی:
1
20 دقیقه
ورود دادههای مالی از منابع معتبر Finance Google ،Finance Yahoo ،World Bank و...
2
20 دقیقه
انتقال فایل داده از اکسل، R و سایر نرم افزارهای مرتبط با مالی
3
20 دقیقه
انواع ترسیمهای کاربردی در دادههای مالی(نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و...)
4
20 دقیقه
انواع محاسبات مقدماتی در علم داده مالی(محاسبه بازده و بازده تجمعی، سنجههای ریسک، رگرسیون و...)
فصل سوم
مدیریت دادههای مالی در اکسل
1
20 دقیقه
وارد کردن دادهها به اکسل
2
20 دقیقه
تکنیکهای پاکسازی و عملیات روی دادهها
3
20 دقیقه
آشنایی با Data Validation
4
20 دقیقه
آشنایی با ابزار Consolidate
5
20 دقیقه
آشنایی با Pivot Tables
6
20 دقیقه
تحلیل دادهها با Pivot Tables
7
20 دقیقه
انجام تحلیلهای What-If و سناریوسازی
8
20 دقیقه
تحلیل دادهها و بهینهیابی با ابزارهای Solver و Goal Seek
9
20 دقیقه
آشنایی با Analysis Toolpack
10
20 دقیقه
آشنایی با Get&Transform
فصل چهارم
SQL Database
1
2 ساعت
کویری نویسی
2
2 ساعت
طراحی
فصل پنجم
آموزشی مقدماتی بر آمار و اقتصاد سنجی
1
20 دقیقه
مباحث جبر خطی و ماتریسی
2
20 دقیقه
مروری بر آمار توصیفی
3
20 دقیقه
تئوری احتمال
4
20 دقیقه
توزیع های آماری
5
20 دقیقه
فواصل اطمینان
6
20 دقیقه
آزمون فرضیه
7
20 دقیقه
قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
8
20 دقیقه
مفاهیم تورش، سازگاری و همگرایی
9
20 دقیقه
ماهیت تحلیل رگرسیونی
10
20 دقیقه
تحلیل رگرسیونی دو متغیره
11
20 دقیقه
مسئله تخمین
12
20 دقیقه
فروض کلاسیک رگرسیون
13
20 دقیقه
ساخت فواصل اطمینان و آزمون فرضیه
14
20 دقیقه
انواع مدل های رگرسیونی
15
20 دقیقه
تحلیل رگرسیونی چند متغیره
16
20 دقیقه
آمار استنباطی در رگرسیون چند متغیره
17
20 دقیقه
مدل رگرسیونی با متغیرهای مجازی
18
20 دقیقه
هم خطی
19
20 دقیقه
ناهمسانی واریانس
20
20 دقیقه
خودهمبستگی
21
20 دقیقه
خطای تصریح
22
20 دقیقه
مقدمه ای بر سری های زمانی
23
20 دقیقه
ایستایی قوی و ضعیف
24
20 دقیقه
مدل های ARMA
25
20 دقیقه
شروط ایستایی مدل های ARMA
26
20 دقیقه
مدلسازی Box-Jenkins
27
20 دقیقه
پیش بینی توسط مدل های ARMA
28
20 دقیقه
فرآیندهای ناایستا (روند تصادفی و قطعی، تفاوت آنها و نحوه ایستا کردن هر یک)
29
20 دقیقه
آزمون ریشه واحد دیکی-فولر تعمیم یافته
30
20 دقیقه
مفهوم هم انباشتگی و رگرسیون کاذب
31
20 دقیقه
هم انباشتگی انگل گرنجر
32
20 دقیقه
مدل تصحیح خطا
33
20 دقیقه
آزمون هم انباشتگی جوهانسن -جوسلیوس
34
20 دقیقه
مدل های ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیونی (ARCH)
مبلغ سرمایه گذاری در این دوره
5900000 تومان
ثبت نام و پرداخت